厦门大学附属心血管病医院2022级硕士生张浩然在ICME 2024上发表论文

厦门大学附属心血管病医院（以下简称“厦心”）的2022级硕士生张浩然同学近期在多媒体领域知名国际会议ICME 2024 （CCF推荐B类会议）发表了题为“Boundary Contrast Domain Adaptation for Cross-modality Medical Image Segmentation ”的研究论文，并通过壁报展示用于跨模态医学图像分割的边界对比度域适应框架的相关成果。

ICME的全称为IEEE International Conference on Multimedia and Expo，在中国计算机学会中获CCF-B类评级。ICME每年吸引世界各地超过1000多份高质量论文投稿和500名参会者（接受率仅约30%），是多媒体领域最重要的学术会议之一。

图1 硕士生张浩然在ICME 2024会议现场作壁报展示   

论文中将相同的类别原型作为正样本，以减少域之间的类别级分布差异，将边界特征作为负样本，以提高模糊边界区域的判别能力。同时通过双向跨域cutmix构建混合样本进行自训练，进一步减小域间隙(domain gap)。此外，本文中还建立了动态地为伪标签的不同部分分配权重的方法，以防止模型退化。最终，在多模态心脏分割数据集(MMWHS)的测试集中，在MR→CT和CT→MR两个域适应任务上分别获得了88.32% Dice和77.24% Dice的优异性能表现，已经可以比肩有监督训练的结果。

图2  论文中的相关研究成果

本篇论文的相关工作由厦门大学附属心血管病医院和厦门大学多媒体可信感知与高效计算教育部重点实验室合作完成。厦门大学附属心血管病医院的2022级硕士生张浩然和2022级博士生林喜为共同第一作者，厦门大学附属心血管病医院的王焱教授和厦门大学信息学院的黄晨曦副教授为共同通讯作者。